Распознавание лиц на камерах Sunell

О чем следует знать:

• У Sunell нет камер с распознаванием лиц. Есть только с Face Capture (камера делает снимок и отправляет на сервер или регистратор)
• Библиотеки лиц находятся на сервере или регистраторе
• Сравнением также занимается либо сервер, либо регистратор.
• Сколько камер можно подключить на сервер – см. раздел даташит Sunview

Модели регистраторов, которые это поддерживают – это 38 или 39 серия с AI.

Требования и рекомендации

1. Выбор камеры.

Для распознавания лиц нужно использовать камеру Sunell серии Про или Ультра (название начинается на 8, пример SN-IPR8080CQAS-B),< /p>

Для удобства выбора на сайте есть такой фильтр:

Наилучших результатов можно достичь, используя модели, которые имеют возможность ручной или полуавтоматической настройкитаких параметров изображения, как:

• Экспозиция
• Частота кадров
• Битрейт.

Технические характеристики объектива и разрешение должны обеспечивать размер лица не менее 80 пикселей в ширину на расстоянии, с которого люди обычно смотрят на камеру. Например, даже камера с разрешением 720p в сочетании с высоконаправленным объективом может эффективно работать, тогда как 4К-камера «рыбий глаз», расположенная на расстоянии 10 метров, не справится с заданием распознавания.

          2. Размещение камеры.

Лучшее место для установки камеры – перед входной группой или дверным проемом, в месте, где люди будут вынуждены ходить перед камерой. Чтобы обеспечить лучший обзор лица, камера должна быть установлена ​​на уровне глаз или под небольшим углом чуть выше среднего роста.человека. Также необходимо следить за тем, чтобы хотя бы часть маршрута людей в зоне, где находится камера, была помещена в направлении камеры, в идеале, чтобы человек хотя бы ненадолго смотрел прямо в камеру.

ЛАЙФХАК: ДЛЯ ПРИВЛЕЧЕНИЯ ВНИМАНИЯ МОЖНО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДИНАМИК ИЛИ LED ПОДСВЕТКУ, ЗАСТАВЛЯЯ ЛЮДЕЙ СМОТРЕТЬ В СТОРОНУ КАМЕРЫ

Эта рекомендация может показаться странной, но, тем не менее, она очень эффективна.

Ведь задача захвата лица решена, снимок получается максимально качественным и с ним можно работать. Для реализации вполне можно использовать детектор движения и небольшой колокольчик или лампочку. Смысл в том, чтобы привлечь внимание и «условно заставить» показать свое лицо.

Примеры правильной и некорректной установки камер для распознавания лиц:

3. Освещение.

Лицо человека должно быть достаточно освещенным, не допуская его передержки или недостаточного освещения. Старайтесь избегать участков, где на лицо могут попадать прямые солнечные лучи, а также высококонтрастные сцены, такие как:

• возле больших окон;
• длинные коридоры с единственным источником света в конце;
• Места с частой изменением уровня освещенности через автоматическое включение света или открытие двери.

Для эффективного распознавания необходимо равномерное и последовательное освещение. Избегайте ярких направленных источников света, которые могут создавать резкие тени. Рекомендуется использование мягких и рассеянных источников света.

Если фотокамера находится напротив источника света, яркого объекта на заднем плане (например, солнца за передней дверью), экспозицию (или выдержку) камеры следуетустановить выше по умолчанию (автоматически), повторно подсвечивая фон, чтобы получить более светлое изображение и естественный цвет лица в кадре.

Имейте в виду, что некоторые функции улучшения изображения (WDR, компенсация заднего света – BLC, компенсация светлых тонов – HLC и т.д.) обычно приводят к размытию кадров. Проверьте, как эти функции влияют на качество изображения, особенно на четкость и контрастность движущегося человека. Гораздо лучше иметь недосветленные/чрезмерно освещенные участки изображения и четкое изображение лица, чем изображение с хорошим освещением, но размытым лицом в кадре.

Примеры правильной и некорректной установки камер для распознавания лиц:

4. Настройка камеры.

Характеристики объектива и разрешение камеры должно обеспечивать, чтобы размер лица человека в момент прохождения под камерой составлял от 30 пикселей, для эффективного распознавания лиц рекомендуется значение 80 пикселей и более. Таким образом, для камер с низким разрешением необходимо использовать объектив с зумом или для того, чтобы человек проходил ближе к камере.

Камера должна иметь возможность регулировать значение экспозиции, чтобы избежать размытия изображения проходящих мимо людей. Минимальную экспозицию обычно следует устанавливать на 1/60 с, рекомендуемая выдержка – 1/100 с или больше.

Приоритет между экспозицией и диафрагмой предоставляется экспозиции. В некоторых моделях камер эти настройки контролируются настройкамиРезкость и плавность, в этом случае параметру резкости нужно придать приоритет. Это означает, что лучше иметь темное изображение, чем нечеткое и размытое.

Также, в зависимости от производителя камеры, этот параметр может называться Allow low shutter или Maximum exposure - установите его на 1/60 или ниже. Камеры без этой возможности обеспечат размытое изображение, которое может выглядеть достаточно хорошо в движении, но стоп-кадры будут размыты, снижая точность распознавания лиц или вообще делая его невозможным. Повышенная четкость приводит к повышению уровня зрительного шума на изображении, что в свою очередь вызывает повышенную вероятность ошибки в алгоритмах распознавания лиц, чтобы избежать этого негативного момента, обеспечить лучшее освещение в зоне размещения камеры.

Примечание: Использование кодека H.264 свысоким сжатием или длинным интервалом между ключевыми кадрами может привести к «эффекту хвоста» для движущихся объектов. Чтобы этого избежать, увеличьте битрейт в настройках камеры и уменьшите интервал между ключевыми кадрами.

5. Подготовка необходимой информации для базы данных лиц.

Изображения должны соответствовать требованиям, указанным в пункте 4. В идеале снимки должны быть сделаны на одну и ту же камеру, люди должны присутствовать в повседневной одежде и в естественных позах ( а не как на студийной фотосессии). Для повышения точности распознавания необходимо иметь несколько фотографий одного и того же человека, сделанных с разных ракурсов.

В базу загружаются само лицо, т.е.

Для достижения наилучших результатов человек на одних изображениях должен смотреть всторону камеры, на других - под небольшим углом к ​​камере (с поворотом влево, вправо, вверх и вниз), при этом должны быть видны оба глаза человека.

Ключевыми требованиями являются:

• Наличие одного лица в кадре;
• Размер лица более 150 пикселей в ширину (это означает, что общая ширина изображения может быть больше 250 пикселей, а ширина лица должна быть больше 150 пикселей);
• Изображение четкое (без размытости);
• Лицо снято с разных ракурсов;
• Соответствующие условия освещения;
• Под каждым изображением есть имя человека, изображенного на нем;
• Должны быть видны оба ок.

Примеры правильной и неправильной установки камеры распознавания лиц:

Если у вас возникли вопросы с подбором оборудования или настройкой – обращайтесь к нашей технической поддержке.